Keras - 检索图层连接的图层

Question

我有一个基于Keras的模型，可以是顺序的或功能性的。可以通过model变量访问模型。我想实现从输出到输入遍历模型的方法，并使用模型的权重执行某些操作。

有没有办法获得特定图层的前一层？我想做这样的事情：

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
predecessor_layers = ???

Answer 1

@Mitiku建议的解决方案仅返回输入张量，但我们需要一个前趋层。可以通过以下方式找到前置层：

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
int_node = layer_x.inbound_nodes[0]
predecessor_layers = int_node.inbound_layers[0]

在提出的解决方案中，我们假设layer_x只有一个前趋层。为了获得该层，我们首先访问连接这两个层的节点：int_node然后获取其输入上的层：int_node.inbound_layers[0]。

注意：此解决方案不好，因为它可以访问受保护的属性，但它可以正常工作。

Answer 2

keras中的图层有两个属性，指向它的输入图层和输出图层。在您的情况下，前导层是输入层，您可以通过调用输入属性来访问它。

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
predecessor_layers = layer_x.input