themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_8UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])
#######output
[[ 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 2 7 2 0 0 0 0]
[ 0 0 3 10 3 0 0 0]
[ 0 0 0 3 10 3 0 0]
[ 0 0 0 0 2 7 2 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 0]]
但是,当我将图像类型更改为cv.CV_16UC1
时,结果完全不同:
themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_16UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])
#######output
[[10 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 10 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 10 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 10 0 0 0 0]
[ 0 0 0 0 10 0 0 0]
[ 0 0 0 0 0 10 0 0]
[ 0 0 0 0 0 0 10 0]
[ 0 0 0 0 0 0 0 10]]
我对这些结果感到困惑。由于像素值仅为10,因此cv.CV_8UC1
图像类型不应存在溢出问题。为什么cv.Line
的结果会如此不同?
使用/usr/local/Cellar/opencv@2/2.4.13.6_2/lib/python2.7/site-packages/cv.py
安装在brew install opencv@2
中的opencv。
答案 0 :(得分:0)
请勿使用旧的,已弃用的OpenCV API。请改用cv2模块,直接使用Numpy创建图像。使用以下代码,结果与预期的一样,对于8位和16位图像都是相同的。
themap = np.zeros((8,8), dtype=np.uint16)
cv2.line(themap, (0,0), (7,7), (10), lineType=cv2.CV_AA)
print themap