Question

我正在调试安装自己的软件包无法安装Import - ed软件包的原因。

选择合适的根目录。在该目录中启动R会话。
在library(devtools)之后，运行devtools::create("mypackage")。

将以下行保存在文件mypackage/R/f.R中。

@#' export
f <- function() {
    fruits <- data.frame("fruit"=c("orange", "kiwi"),
                         "color"=c("orange", "green"),
                         "shape"=c("spheroid", "ellipsoid"))
    library(dplyr)
    colors <- select(fruits, fruit, color)
    colors
}

在Imports: dplyr的末尾添加mypackage/DESCRIPTION。
运行setwd（“mypackage”），然后运行devtools::build()。
运行remove.packages("dplyr")（以便随后以递归方式安装）。
运行setwd("..")后跟install.packages("./mypackage_0.0.0.9000.tar.gz", repos = NULL, type = "source")。

安装mypackage应自动安装Imports行中列出的软件包，但我们会改为

ERROR: dependency 'dplyr' is not available for package 'mypackage'

为什么？

N.B。：我正在使用roxygen2和正确的NAMESPACE文件，但由于这是我自己的软件包，我有no intention将其提交给CRAN，我认为这些细节无关紧要。（是吗？）

更新

如果写作

Imports: dplyr

在mypackage/DESCRIPTION中的任何地方

都是必要且足以在安装dplyr时触发mypackage的递归安装，添加函数的重要性或用例是什么

.onLoad <- function(libname, pkgname) {
    install.packages("dplyr")
}

在.R目录中的某个mypackage/R文件中？

一种方法是优选的，更新的还是包含另一种方法？

更新2

是否有必要写

Imports: dplyr (>= 0.7)

如果没有指定每个软件包的必需版本，如何确保软件包安装成功？换句话说，什么是R的Python虚拟环境的等效解决方案？

Answer 1

使用devtools::install("mypackage")，这对我有用。

递归R包安装失败

1 个答案: