将多个时间序列列强制转换为大型数据帧中的因子

Question

我想知道是否有一个＆＃34; easy / quick＆＃34;将字符变量转换为因子的方法。

我知道，可以使用列名创建一个向量，然后使用lapply。但是，我正在处理一个包含200多个变量的大型数据框，因此最好不要在向量中写入200多个名称。

我也知道我可以使用lapply，type.convert和sapply强制整个数据框，但是当我处理时间序列数据时，其中一些是绝对的，并且有些是数字，我对此也不感兴趣。

有没有办法在这里使用列号？即[ ,2:200]？我试过以下，但没有运气：

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], type.convert)
sapply(df, factor)

通过上面的解决方案，我仍然需要做多个，但它仍然比编写所有变量名更快。

我也觉得这里可以使用循环，但我不确定如何写出来，或者甚至是一种方法。

Answer 1

df[ ,2:30] <- lapply(df[ ,2:30], as.factor)

Answer 2

在编写时，您需要将（所有？）字符变量转换为因子，您可以使用mutate_if中的dplyr

library(dplyr)
mutate_if(df, is.character, as.factor)

使用此功能，您只能对is.character返回TRUE的列进行操作，因此您无需担心列位置或名称。