如何用熊猫绘制垂直区域图

Question

是否有直接的方法使用pandas绘制区域图，但是垂直定向图？

例如，水平绘制区域图我可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='area');

我可以使用'barh'

垂直绘制条形图

df.plot(kind='barh');

但我无法找到一种简单的方法来获得一个垂直的区域图

Answer 1

pandas不提供垂直堆栈图的原因是matplotlib stackplot仅用于水平堆栈。

但是，堆栈图最后只是一个填充的线图。因此，您可以通过使用fill_betweenx()绘制数据来获得所需的绘图。

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.rand(42)
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

fig, ax = plt.subplots()

data = np.cumsum(df.values, axis=1)
for i, col in enumerate(df.columns):
    ax.fill_betweenx(df.index, data[:,i], label=col, zorder=-i)
ax.margins(y=0)
ax.set_xlim(0, None)
ax.set_axisbelow(False)

ax.legend()


plt.show()

Answer 2

（应该有更好的解决方案）

绘图 - 旋转90 - 反射垂直

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot, transforms

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
base = plt.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)
reflect_vertical = transforms.Affine2D(np.array([[1, 0, 0], [0, -1, 0], [0, 0, 1]]))
df.plot(kind='area', transform= reflect_vertical + rot + base, ax=plt.gca(), xlim=(0, 3))
plt.gca().set_aspect(0.5)