如何在Seaborn中创建区域图？

Question

有什么方法可以在Seaborn中创建Area图。我检查了文档，但找不到。

这是我要绘制的数据。

year_countries.head()
Out[19]: 
state_code   China  France  Japan  Russia  United States
launch_year                                             
1957             0       0      0       2              1
1958             0       0      0       5             22
1959             0       0      0       4             18
1960             0       0      0       8             29
1961             0       0      0       9             41

我使用此代码创建了一条线图-

sns.relplot(data=year_countries, kind='line',
            height=7, aspect=1.3,linestyle='solid')

plt.xlabel('Lanuch Year', fontsize=15)
plt.ylabel('Number of Launches', fontsize=15)
plt.title('Space Launches By Country',fontsize=17)

plt.show()

，但是使用折线图-Plot fig时，图并不清楚。

也无法将线条设置为实线并根据值的降序对图例进行排序。

有人可以帮我吗？

Answer 1

如何使用具有Seaborn风格的Pandas areaplot？

此外，您需要自己对图例进行排序，我从here提取了示例代码。

plt.style.use('seaborn')
year_countries.plot.area()
plt.xlabel('Launch Year', fontsize=15)
plt.ylabel('Number of Launches', fontsize=15)
plt.title('Space Launches By Country',fontsize=17)

ax = plt.gca()
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
labels, handles = zip(*sorted(zip(labels, handles), key=lambda t: t[0], reverse=True))
ax.legend(handles, labels)
plt.show()

输出：