Question

我的表json（measurement_data）中有measurement_data.data列。这个哈希包含一堆数据，我的目标是在哈希中的几个字段中收集一些统计信息（一段时间，例如50秒）。我的结束查询看起来像

SELECT min(a) as min_a,
       max(a) as max_a,
       min((string_to_array(translate(data ->> 'b', '[]', ''), ','))[2]::int) as min_b,
       max((string_to_array(translate(data ->> 'b', '[]', ''), ','))[2]::int) as max_b,
       min((string_to_array(translate(data ->> 'c', '[]', ''), ','))[2]::int) as min_c,
       max((string_to_array(translate(data ->> 'c', '[]', ''), ','))[2]::int) as max_c,
       extract('epoch' from measured_at)::int / 50 as group_timestamp
FROM measurement_data,
     unnest(
       string_to_array(
         translate(data ->> 'a', '[]', ''),
       ',')::int[]
     ) as rr_intervals
WHERE measurement_id = 1000 AND data ->> 'a' <> '[]'
group by group_timestamp
order by group_timestamp;

我的参数描述： a是值数组（例如[1300,200,400]）， b和c是两个值的数组：timestamp和value（例如[1528727921000,100]）。我只需按值获取统计数据，因此我对时间戳不感兴趣。

一切正常并且返回正确的结果，除了一件事：它的工作太慢了。在10_000条记录上，请求需要约7秒。有没有办法改善这个要求的性能？

逐个优化组（嵌套哈希）

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