Question

我有两个大型用户和购买表（分别为10 ^ 6和10 ^ 8行）。我在下面使用mySql来运行查询，但计算需要很长时间！加快执行速度的最佳方法是什么？我应该使用索引还是将查询拆分为两个查询？

CREATE TABLE user(
uID INTEGER, 
countryCode varchar(2)
);

CREATE TABLE purchases(
uID INTEGER, 
productID INTEGER, 
price INTEGER
);

SELECT U.countryCode AS country, SUM(P.price) AS amount
FROM user U, purchases P
WHERE U.uid = P.uid
GROUP BY U.countryCode
ORDER BY U.countryCode ASC;

我猜问题出现在Type：All中。解释给了我这个：

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra  
1   SIMPLE  U   ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    9653    Using temporary; Using filesort  
1   SIMPLE  P   ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    97816   Using where; Using join buffer

Answer 1

您需要这两个索引：

CREATE INDEX USER_countryCode_uid ON user(countryCode,uid);

CREATE INDEX PURCHASES_uid_price ON purchases(uid,price);

EXPLAIN然后改进：

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: U
         type: index
possible_keys: USER_countryCode_uid
          key: USER_countryCode_uid
      key_len: 10
          ref: NULL
         rows: 10004
        Extra: Using where; Using index
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: P
         type: ref
possible_keys: PURCHASES_uid_price
          key: PURCHASES_uid_price
      key_len: 5
          ref: test.U.uID
         rows: 1
        Extra: Using index

PS：你应该为每个表定义一个主键，尽管这不是这个特定查询的问题。

Answer 2

试试这个

CREATE INDEX countryCode_IDX ON USER（countryCode）;

在查询中使用此索引。

SELECT U.countryCode AS Country，Sum（P.Price）AS Amount FROM USER U FORCE INDEX（countryCode_IDX）LEFT JOIN Purchases P ON U.uid = P.uid GROUP BY U.countryCode ORDER BY U.countryCode ASC;

使用uid列的外键索引。

优化SQL组并加入查询

2 个答案: