在JOIN上优化GROUP BY

Question

numpy

查询特定日期时，上面的查询没有GROUP BY子句很快。

问题是当我添加GROUP BY时，即使我在HAVING子句中添加特定的 Date ，它也变得非常慢。

我已经为日期， AssetClass ， SecID ，列添加了 htable 的索引货币， MaturityDate ，以及（日期，帐户，货币， MaturityDate ）。

这是在MySQL中完成的。你有关于如何加快查询的任何提示（我打算使用查询来查看定义）？谢谢！

Answer 1

我能看到的第一个可以改进查询性能的索引是：

htable (AssetClass, Date, SecID) -- if Date is more selective than SecID

或

htable (AssetClass, SecID, Date) -- if SecId is more selective than Date

现在，如果您想更进一步，可以通过以下方式索引SUBSTR(h2.Ticker, 7, 3)的虚拟列：

alter table htable add ticker_currency varchar(3) 
  generated always as (SUBSTR(h2.Ticker, 7, 3)) virtual;

然后，添加索引：

htable (AssetClass, SecID, Date, ticker_currency)