使用Python mlxtend的关联规则

Question

我有一个数据列表，我希望在其中找到关联。我找到了使用 -

的频繁项目集

frequent_itemsets = apriori(df, min_support=0.01, use_colnames=True)

将频繁项目集设为 -

        support  itemsets
0      0.020438  [AUCKLAND]
1      0.015320  [Adelaide]
2      0.043066  [Auckland]
....

我需要找到信心。我使用了关联规则函数 -

aa = association_rules(frequent_itemsets, metric="confidence", min_threshold=0.001)

但是我得到一张只有列名的空表。

Answer 1

records = []
for i in range(0, 7501):
records.append([str(store_data.values[i,j]) for j in range(0, 20)]) association_rules = apriori(records, min_support=0.0045, min_confidence=0.2, min_lift=3, min_length=2)

  

我认为您的代码应该是这样的，如果关联规则适用于您的数据，则您不应传递quently_itemsets，因为它单独为您的数据工作，而您应该使用附加名称，因为我在本案例中使用过记录。我希望你能有所想法。