关联规则挖掘（频繁项集生成）

Question

我正在尝试从用户评价高（> = 4）的电影之间的数据中挖掘出有趣的关联规则。这些规则将以X-> Y的形式表示关系，如果用户对X的评价很高，那么他们也有可能通过在python中使用Apriori算法对Y进行高度排名。Dataset looks like this

我正在尝试使用mlxtend.frequent_patterns，但无法解决我的问题。