标签： scikit-learn hierarchical-clustering outliers sklearn-pandas
我运行lof算法大约100k 2d点。每次，我使用不同的n_neighbours参数运行lof算法，得到与异常值相同的点数。它总是10％的点作为异常值。这个算法应该如何工作？为什么会这样发生？