我必须计算一个大约500000 * 20数据的大距离矩阵作为torch.tensor。所以我使用了torch.multiprocessing并设置了context('forkserver')。详细地说，我使用Manager来构建一个dict，并切割批量大小为2500的数据，所以我得到了一组200个张量的dict'数据'，键为0~199，得到200 * 201 / 2 =（0,0）到（199,199）的（i，j）的20100元组。然后我使用多处理创建4个进程来计算data [i]和data [j]之间的距离矩阵。但它会引发错误"ValueError: too many fds"。
似乎在if len(fds) + 4 >= MAXFDS_TO_SEND时，会出现此错误，但我不太确定fds的确切含义是什么。那么如果我不让MAXFDS_TO_SEND更大，我怎么能解决这个问题？