Python3：ValueError：解压缩的值太多（预期2）

Question

现在我正在从txt文件中读取大量（大约100万行）的训练数据（标签：0或1），用scikit-learn练习机器学习：数据如下：

label       data
0      xd,xw,gh
1      xg,xh,xl,xk,yh,xd

......................................

但是在运行我的代码后出现错误：

 Traceback (most recent call last):
  X, y = get_minibatch(train_text, train_label, chunksize=1000)
 ValueError: too many values to unpack (expected 2

请就此问题向我提出建议！ 感谢您的时间和考虑！

Answer 1

get_minibatch(train_x, train_y, chunksize)使用yield将其渲染为生成器/迭代器。

您将其称为函数，期望两个参数并将其解压缩。

但是你没有得到两个元素，你在调用后得到一个生成器/迭代器对象。 （在这些情况下：始终打印出print(type(function()))。当然，这个单个对象无法解压缩为两个。

你需要像生成器/迭代器一样使用它，例如在python3：

X, y = next(get_minibatch(train_text, train_label, chunksize=1000))