用单个点绘制每个簇（Kmeans Clustering）

Question

我将不同的文本聚类成15个聚类。

案文的格式如下：

"Oreo Biscuit is good"
"Healthy Breakfast
"Cars are fast"
....

我将文本转换为100维的Word2Vec。现在我有15个星团，我想绘制。

不是绘制所有点，而是想为每个簇绘制1个点，这样在图中将有15个点。我该怎么做？

思路：

1) Use the cluster centre to plot each cluster.

Is there any other way  (Converting all the Word2vecs in a cluster into 
Doc2vec) or 

Can Mds (Multi Dimensional Scaling) be used to plot the . 
clusters?

谢谢

Answer 1

您已经拥有每个文本的矢量表示。您还有这些文本的集群。您有以下非常简单的选项：

1. 您只需使用某种降​​维机制来控制聚类中心点。 （ Pro ：简单，缺点：没有关于每个群体的优点的信息）
2. 您仍然绘制了群集质心，但这些时间差异可以使用一些气泡图添加为第三维，如图here所示。 （ Pro：包括均值和方差，缺点： K-mean太简单了）
3. 我们可以应用一些谱聚类方法，然后在上面应用上述方法。