我有这个公式，它创建了251个元素的大型列表：
lapply(2:nrow(mat), function(y) cov(mat[1:y,]))
mat有dim()：
[1] 252 80
但我希望它从1开始，即1:nrow(mat)，这样我得到的252个元素与nrow(mat)相似。但是，将2:nrow(mat)更改为1:nrow(mat)会产生以下错误消息：
lapply(1:nrow(mat), function(y) cov(mat[1:y,]))
Error in cov(mat[1:y, ]) :
supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
有没有人知道这个问题的解决办法？
答案 0 :(得分：2)
如果您尝试使用小矩阵，则可以更轻松地查看正在发生的事情：
mat=matrix(1:12, 3,4)
lapply(1:nrow(mat), function(y) cov(mat[1:y,]))
Error in cov(mat[1:y, ]) :
supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
所以你得到cov的{{1}}：
mat[1:1,]突然不再是一个矩阵了！错误告诉你的是什么（＆＃34;提供......矩阵式＆＃39; x＆＃39;＆＃34;）。这是因为当您对单个行或列进行子集时，R会降低维度。使用> mat[1:1,]
[1] 1 4 7 10
调整此行为：
drop=FALSE无论如何，列式协方差在这一点上都没有意义：
> mat[1:1,,drop=FALSE]
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
但它至少存在......