标签: scikit-learn text-classification confusion-matrix
我为垃圾邮件过滤训练了一个模型 我用这行代码得到了混淆矩阵
tn, fp, fn, tp= confusion_matrix(targets, predictions).ravel()
分类标签按如下方式放在列表中:
targets = test_set['S'].values
S值是每封电子邮件的分类标签
这些是结果
我在任何时候都没有指定哪个类是积极的,哪个是否定的。我怎么知道哪个是哪个(垃圾邮件被认为是正类)?