方法1

Question

我正在从特定区域获取推文，但我的结果集非常不同。第一种方法是给定半径内的经度和纬度。这些是城市内的经度和纬度（拉合尔，PK）和半径5公里。 5公里是这个城市的一小部分。通过这个，我获得了大约60,000条推文。

方法1

import tweepy
consumer_key= 'xxxxxxxxxxxxxx'
consumer_secret= 'xxxxxxxxxxxxx'
access_token='xxxxxxxxxxxxxxx'
access_token_secret='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit = Truewait_on_rate_limit_notify= True)
public_tweets = tweepy.Cursor(api.search, count=100, geocode="31.578871,74.305184,5km",since="2018-06-09",show_user = True,tweet_mode="extended").items()
for tweet in public_tweets:
    print(tweet.full_text)

第二种方法，我使用twitter geo search api，通过查询Lahore，粒度=＆＃34; city＆＃34;。现在我正在拿整个城市的推文。但现在我只收到1200条推文，只有一天。我也是在过去7天内获得的，只获得了15,000条推文。这是一个非常大的区别，整个城市只给了我1200条推文，同一个城市的一小部分给了我超过60,000条推文。我还打印地点ID以验证我获得了准确的多边形。这些是多边形（ 74.4493870,31.4512220 74.4493870,31.6124170 74.2675860,31.6124170 74.2675860,31.4512220）我在https://www.keene.edu/上绘制这些以进行验证。是的，这些是拉合尔市的准确多边形。

方法2

import tweepy
consumer_key= 'xxxxxxxxxxxxxx'
consumer_secret= 'xxxxxxxxxxxxx'
access_token='xxxxxxxxxxxxxxx'
access_token_secret='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit = Truewait_on_rate_limit_notify= True)

places = api.geo_search(query="Lahore", granularity="city")

for place in places:    
    print("placeid:%s" % place)
public_tweets = tweepy.Cursor(api.search, count=100,q="place:%s" % place.id,since="2018-06-09",show_user = True,tweet_mode="extended").items()
for tweet in public_tweets:
    print(tweet.full_text)

现在先告诉我为什么结果会有很大差异。我正在使用标准的Api版本。

其次，请告诉我这些（api）如何获取推文。因为不到1％的推文被地理标记，并且并非每个用户在该配置文件中给出确切的城市和国家/地区。一些用户提到像火星和地球等。所以这些api如何工作来获取特定区域的推文。要么在半径范围内搜索，要么通过查询城市/国家。我研究了twitter api docs和tweepy docs来研究这些api如何在后台工作以收集特定区域的推文，但我没有找到任何有用的材料。

Answer 1

第一种方法有更多结果的原因是，如果推文没有任何地理信息，那么使用地理编码进行搜索将会回落到配置文件上（正如您已经猜到的那样），并尝试将其解析为lat / long。

请参阅此处的文档：

https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/guides/standard-operators.html

地理定位：搜索运算符“near”不可用 API，但有一种更精确的方法来限制给定的查询使用模板指定的geocode参数的位置 “纬度，经度，半径”，例如，“37.781157，-122.398720,1mi”。进行地理位置搜索时，搜索API将首先尝试在查询的地理编码中查找具有纬度/经度的推文如果没有成功，它将尝试查找由创建的推文用户的个人资料位置可以反向地理编码为纬度/经度在查询的地理编码内，意味着可以接收推文其中不包括纬度/经度信息。

另一方面，使用place_id搜索似乎正在寻找那个确切的位置。这是基本的api调用语法： https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/guides/tweets-by-place

地方api的工作方式与地理编码中的lat / long非常不同。下面的页面将介绍两种类型的位置数据之间的差异，这两种位置数据可以与推文相关联：

https://developer.twitter.com/en/docs/tutorials/filtering-tweets-by-location

特定于推文的位置信息分为两大类：
Tweets with a specific latitude/longitude “Point” coordinate
Tweets with a Twitter “Place” (see our blog post on Twitter Places: More Context For Your Tweets and our documentation on Twitter
geo对象了解更多信息。）

...

Twitter推文“Place”包含一个多边形，由4组成   lon-lat坐标定义了一般区域（“Place”）   用户正在发布推文。此外，该地方将有   显示名称，类型（例如城市，社区）和国家/地区代码   对应于Place所在的国家/地区   字段。

此外，本节：注意复数用法Place IDs

位：

按名称或ID过滤特定地方。发现“地方”   与特定区域相关联，使用Twitter的reverse_geocode   REST API中的端点。然后使用您找到的地点ID   地点：运营商跟踪包含特定地点的推文   引用。如果您使用地名而不是数字ID，   确保引用任何包含空格或标点符号的名称。

为什么这两个API（twitter geo / search API）会返回不同的结果集？

方法1

方法2

1 个答案: