Question

我正在使用r arules 包来生成围绕事务数据集的规则。在数据集中，我有超过500个交易项目，如苹果，啤酒等。

我知道如何生成规则并根据支持或信心对它们进行排序，但如果我只想查看涉及某些项目的规则，我该怎么办呢？就像我只想要有苹果的规则一样。

类似的东西：

inspect(rules[keyword='apple'])

Answer 1

您可以使用subset执行此操作。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "apple"))

由于您未提供数据，我将使用arules包中提供的数据提供完整示例。

library(arules)
data(Groceries)
rules <- apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.8))

现在挑选出提及酸奶的规则。有太多不能显示完整的结果，所以我只显示前三个。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[1:3])
    lhs                   rhs                    support confidence     lift count
[1] {yogurt,                                                                      
     cereals}          => {whole milk}       0.001728521  0.8095238 3.168192    17
[2] {yogurt,                                                                      
     rice}             => {other vegetables} 0.001931876  0.8260870 4.269346    19
[3] {other vegetables,                                                            
     yogurt,                                                                      
     specialty cheese} => {whole milk}       0.001321810  0.8125000 3.179840    13

这些都没有在rhs上涂酸奶，所以我也显示规则20表明它也在那里捕捉酸奶。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[20])
    lhs                                      rhs      support     confidence
[1] {other vegetables,butter milk,pastry} => {yogurt} 0.001220132 0.8       
    lift     count
[1] 5.734694 12

R中的关联规则：如何根据项目选择规则？

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