我对Tensorflow相对较新，我已经构建了一个自定义训练的图像模型，这是一个重新训练的mobilenetv1模型。我目前有一个.pb图表和一个labels.txt文件。
我正在尝试使用TOCO将.pb图转换为.tflite图，以便我可以将它与Firebase一起使用，并且在尝试运行TOCO时我一直收到错误。我在终端中运行的代码是：
./toco \
--input_file=/***/frozen_graph.pb \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
--output_format=TFLITE \
--output_file=/***/newGraph.tflite \
--inference_type=FLOAT \
--input_arrays=input \
--input_shapes=1,224,224,3 \
我尝试过指定--output_arrays标志，但我不知道该为它设置什么。我在终端得到的错误是：
F tensorflow/contrib/lite/toco/tooling_util.cc:1480] Check failed: model->flags.output_arrays_size() > 0 (0 vs. 0)This model does not define output arrays, so a --output_arrays flag must be given on the command-line.
Abort trap: 6
我花了这么多时间和小时试图弄清楚--output_arrays等于什么，我被卡住了。我正在运行MacOS 10.13.3。请帮助meeeeeeeee谢谢
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--output_arrays是TOCO中的必需标志。大多数MobileNetV1型号的输出数组为MobilenetV1/Predictions/Reshape_1，但是它可能因型号而异。查看输出数组的最佳方法是使用TensorBoard可视化您的图形。