Pandas pd.Series.get方法有一个默认参数(很像dict.get),它表明我应该能够使用它在其索引中查找一个项目并返回行的值,但在查询时返回默认值不在索引中。
确实有效(并且相当于.loc,默认= NAN):
# x10
maptable = pd.Series( [100, 110, 120, 130],
index=[10, 11, 12, 13]).sort_index()
query_vals = pd.Series([11,12,15], index=['A', 'B', 'C'])
# Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.
print maptable.get(query_vals, float("nan"))
11 110.0
12 120.0
15 NaN
# Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.
print maptable.loc[query_vals]
...但是抱怨“将列表 - 喜欢.loc或[]与任何缺少的标签一起传递将会引发KeyError,你可以使用.reindex()作为替代。”
.get(over .loc)的目的不是允许使用缺少的索引进行查找。
我应该在这做什么来避免这种警告?我不确定.reindex是如何帮助的。
答案 0 :(得分:2)
reindex
可以传递类似数组index
的标签。
如果标签位于索引中,则返回该值。如果不是,则(默认情况下)返回NaN
:
In [17]: maptable.reindex(query_vals)
Out[17]:
11 110.0
12 120.0
15 NaN
dtype: float64
In [18]: maptable.reindex(query_vals, fill_value='foo')
Out[18]:
11 110
12 120
15 foo
dtype: object
未来警告:
FutureWarning: 将列表喜欢传递给.loc或[]以及任何缺少的标签将会引发 将来的KeyError,您可以使用.reindex()作为替代。
请参阅此处的文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike
建议您使用.reindex
代替.get
或.loc
。