您如何将一列系列转换为带有标题的一行系列？

Question

我正在使用Pandas，我想转换这样的系列：

        RT_mean
   0     27
   1     32
   2     10
   3     9
   .
   .
   .   
   190   89
   191   6

到具有这样的标题的一行数据帧：

       RT_mean1  RT_mean2  RT_mean3  RT_mean4 ... RT_mean189 RT_mean190
   0      27        32        10        9     ...     89          6

我尝试做series.transpose()，但这在系列上不起作用。 任何帮助表示赞赏！

Answer 1

另一种方法

pd.DataFrame(df.to_numpy().T).add_prefix('RT_mean')

   RT_mean0  RT_mean1  RT_mean2  RT_mean3  RT_mean4  RT_mean5
0        27        32        10         9        89         6

为了最大化通用性，我们可以add_prefix使用第一列名称的值

pd.DataFrame(df.to_numpy().T).add_prefix(df.columns[0])

Answer 2

这是需要重新创建DataFrame的一个：

pd.DataFrame([df['RT_mean'].tolist()], columns=df.index.map('RT_mean{}'.format))

   RT_mean0  RT_mean1  RT_mean2  RT_mean3
0        27        32        10         9

---

涉及set_index和transpose的另一个问题：

df.set_index(df.index.map('RT_mean{}'.format)).reset_index(drop=True).T

   RT_mean0  RT_mean1  RT_mean2  RT_mean3
0        27        32        10         9

或者transpose和set_axis：

(df.T
   .set_axis(df.index.map('RT_mean{}'.format), axis=1, inplace=False)
   .reset_index(drop=True))

   RT_mean0  RT_mean1  RT_mean2  RT_mean3
0        27        32        10         9

Answer 3

您可以在使用npm install @ngrx/schematics --save-dev npm install @ngrx/{store,effects,entity,store-devtools} --save ng config cli.defaultCollection @ngrx/schematics ng generate @ngrx/schematics:store State --root --module some-app.module.ts -d 之前将系列包装在DataFrame构造函数中。

transpose

Answer 4

将您的pd.Series转换为pd.DataFrame，然后将其转置：y = pd.DataFrame(x).transpose()