当从pandas.dataframe查询数据时，df [：，'column_name']和df ['column_name']之间有什么区别

Question

从pandas的DataFrame查询数据时df[:,'column_name']和df['column_name']之间的区别。

当我使用df[:,'Energy_supply']时，我进入了这个

  

    

TypeError：不可用类型：'sl​​ice'。

  

但是当我使用df['column_name']时，我得到了我想要的东西。

我的数据是228行×3列数据框，其中包含country_name索引，三列的名称为['Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']。enter image description here

Answer 1

df[:,'index']

用于访问数组中的元素（切片操作），index是列索引  （0到n-1）

pandas的等效操作是

df.loc[:,int_index]


df['column_name'] is for accessing columns from a pandas data frame.

看看这个：

https://www.shanelynn.ie/select-pandas-dataframe-rows-and-columns-using-iloc-loc-and-ix/

Answer 2

df['index'] 

用于访问列＆＃39;索引＆＃39;不是针对特定数据。

请注意，在python（Numpy）中，您可以按df[:, 2] [line，column]

访问数据

在Pandas中使用，而不是：

df.loc[:, 'index'] # [line number, column 'index'], : means all