我一直在使用 librosa 音频库来从音频文件中提取功能。
我想要处理一百首歌曲，因为将每首歌曲加载到内存并提取功能需要很长时间，所以我开始使用 concurrent.futures中的 ProcessPoolExecutor 模块并将我的 get_features（歌曲）功能映射到百首歌曲列表。
它确实加快了这个过程，可能快了大约8到10倍（4核8线程CPU）。
但是，当我一次又一次地运行脚本时，脚本的运行时间会变得更高。
在20首歌曲的样本中， ProcessPool 花了大约50秒来处理所有歌曲（大约500秒没有ProcessPool）。当我再次运行脚本时，它花了大约200秒来完成处理。
但如果我重新启动电脑并再次运行脚本，则前几次运行需要50秒，之后需要200秒或更长时间。
此外我还有我的系统监视器，并注意到当脚本开始运行时，我的所有内核都100％并且内存消耗增加了一个千兆字节或者所以。但是在脚本退出后，核心变得正常，但内存仍未清除。对于后续的脚本运行，内存消耗进一步增加几百兆，甚至在脚本完成后，内存也不会被清除。
这是正常的吗？我的意思是，这是由于操作系统使用系统资源的方式。像：
我完全不解。
PC配置：英特尔酷睿i7第7代，16 GB内存 - 戴尔7567