为什么我不能在迭代pandas数据帧时添加新列？

Question

我想在迭代时向pandas df添加一个新列：

for index, row in df.iterrows():
    row["newcolumn"] = row["oldcolumn"].normalize() #normalize() is a custom function

然而，这使我的df不加试验。这是为什么？

Answer 1

将loc与df：

一起使用

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index, "newcolumn"] = row["oldcolumn"].normalize() 

但对于better performance，如果不存在某些矢量化解决方案，最好使用apply：

df["newcolumn"] = df["oldcolumn"].apply(normalize)