Question

我有一个数据集，其数据格式为2000Q1,2000Q2等。我想将其用作时间变量。

如何在Vega Lite / Altair中实现这一目标？

Answer 1

您可以将timeParse与string functions结合使用，作为calculate transform的一部分。

timeParse使用d3 time formats，遗憾的是它本身不支持宿舍，所以我们需要做一些字符串操作。

它不是很优雅，但这里是Vega Lite

"transform": [
    {
      "as": "date",
      "calculate": "timeParse(replace(replace(replace(replace(datum.yearquarter, 'Q1', '02'), 'Q2', '05'),  'Q3', '08'), 'Q4', '11'), '%Y%m')"
    }
  ]

在Altair，这看起来像这样：

chart = alt.Chart(url
).transform_calculate(date = "timeParse(replace(replace(replace(replace(datum.yearquarter, 'Q1', '02'), 'Q2', '05'),  'Q3', '08'), 'Q4', '11'), '%Y%m')"
).mark_bar().encode(
y = 'sum(value):Q',
x = 'date:T'
)

Vega lite / Altair解析日期在季度中指定

1 个答案: