无法重置轴

时间:2018-06-08 05:09:17

标签: python numpy matplotlib

我试图在其中绘制一个圆圈和一组随机分布的点。 AFAIK,可以将他想要的数字添加到ax对象中。所以,这是我的方法:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(1,5,size=1000)
theta = np.random.uniform(0.55*np.pi,1.2*np.pi,size=1000)
y = [i*np.tan(j) for i,j in zip(x,theta)]

xx = np.random.uniform(0,1,size=1000)
yy = np.random.uniform(0,1,size=1000)

for i in range(len(xx)):
    if xx[i]>yy[i]:
        xx[i],yy[i] = yy[i],xx[i]

R = 5

xxx = [j*R*np.cos(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]
yyy = [j*R*np.sin(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]

circle = plt.Circle((0, 0), 5, color='b', fill=False)
scatt = plt.scatter(yyy,xxx)

fig, ax = plt.subplots()

ax.add_artist(circle)
ax.add_artist(scatt)

plt.ylabel("scatter")
plt.xlabel("Data")

plt.show()

但是解释器返回以下错误:

  

ValueError:无法重置轴。您可能正在尝试重复使用   不支持多个Axes的艺术家

我的愚蠢错误是什么?!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

x = np.random.uniform(1,5,size=1000)
theta = np.random.uniform(0.55*np.pi,1.2*np.pi,size=1000)
y = [i*np.tan(j) for i,j in zip(x,theta)]

xx = np.random.uniform(0,1,size=1000)
yy = np.random.uniform(0,1,size=1000)

for i in range(len(xx)):
    if xx[i]>yy[i]:
        xx[i],yy[i] = yy[i],xx[i]

R = 5

xxx = [j*R*np.cos(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]
yyy = [j*R*np.sin(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]

#circle = plt.Circle((0, 0), 5, color='b', fill=False)
#scatt = plt.scatter(yyy,xxx)

fig, ax = plt.subplots()

#ax.add_artist(circle)
#ax.add_artist(scatt)

ax.scatter(yyy,xxx)
ax.add_patch(mpl.patches.Circle((0, 0), 5, color='b', fill=False))

plt.ylabel("scatter")
plt.xlabel("Data")

plt.axis('equal')       # Added, optional :)

plt.show()

可生产

Overlayed plots

唯一的区别是我创建了一个单轴对象(通过plt.subplots()),称为轴方法ax.scatter()ax.add_patch(Circle(...))来绘制它。

我的猜测是,您调用的plt.__方法正在创建自己独立的轴,然后您尝试合并"他们add_artist导致错误。