Question

我将以下pandas数据帧作为df，我想查询将从SQL Server数据库返回相应git rebase -i的{{1}}的每一行，并使用列'id'，'qty'填充df ，'item'，'item_description'

df['item']

我正在做以下事情：

item_description

并将其作为带有

的df返回

|  id | qty  | item |
+-----+------+------+
| 001 |  700 | CB04 |
| 002 |  500 |      |
| 003 | 1500 | AB01 |

结果：

query = "select item_description from item_book WHERE item in {}".format(tuple(df['item']))

我计划将两个dfs连接在一起，这可能不起作用，因为我在df的第二行中有一个空值而我的查询只返回了两行。

是否有更有效的方法来执行此操作。

Answer 1

更改SQL查询以返回item和item_description列，为您提供如下数据框：

   item item_description
0  CB04            apple
1  AB01           orange

然后你有一个公共列，可用于将merge函数连接到两个数据框：

pd.merge(original_df, desc_df, on="item", how="left")

我们可以省略on参数，因为每个数据框中只有一列具有相同的名称，并且pandas会知道它们应该加入什么。但是how参数是必要的，以保留第一个数据帧（左 -most参数到merge）中的任何行，这些行在第二个数据帧中没有相应的行数据帧。结果是：

   id   qty  item item_description
0   1   700  CB04            apple
1   2   500                    NaN
2   3  1500  AB01           orange

您可以在pandas documentation中了解有关合并的更多信息。