R中参数估计的混合整数规划

时间:2018-06-07 15:10:32

标签: r mathematical-optimization hidden-markov-models lpsolve mixed-integer-programming

我希望找到一种使用R。

为linux程序找到最佳参数的好方法

每次运行大约需要20秒。

你输入一个整数作为输入并获得一个decmial数字。我的目标是尽可能接近4.5的输出数,虽然有时候是不可能的。我还想保留输入尽可能低。输入可以在30到10,000之间变化。

我已就该主题进行了一些研究,并对玩具数据集进行了实验。但我不确定哪种方式最好。我已经尝试了一些简单的if / for循环,详尽地浏览了所有输入(或者直到我合理地接近)。但这似乎非常粗糙。我只是逐渐增加/减少输入并测量对输出的影响。这确实告诉我输入和输出之间的关系不是线性的。它也比最初似乎有许多峰值更复杂和低谷。

lpsolve和ompr包似乎是正确的,但我不确定如何使用它们,因为所涉及的理论远远超出我的范围!

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