主坐标的典型分析(CAP约束排序)

时间:2018-06-07 12:19:49

标签: rda

我一直在使用primer-e来检查我的生物多样性数据。我的样本包括在昆虫的不同采样日期采集的不同样本(样本中物种的存在/不存在数据)。我用无约束的排序(PCO)检查了我的数据,但很难弄清楚数据的任何趋势。遵循安德森和威利斯(2003)的建议;我试图通过约束排序来检查我的数据,以试图揭示数据中隐藏的模式,这些模式通常可以在生态数据中被掩盖。根据他们的采样日期,我的样本很好地分组,我在图表顶部叠加了一个相关性,并找出了哪些物种主要负责数据云中的模式。

一切都很好,但现在我想准备出版图。但是,我有兴趣使用ggplot R inroder创建绘图,以便对我的图形具有一致的外观,并且在编辑图表的可见性时具有更大的灵活性,然后primer-e软件允许。

我发现纯素包可以使用'capscale'函数创建CAP标准。 http://cc.oulu.fi/~jarioksa/softhelp/vegan/html/capscale.html

然而,我怀疑它没有遵循Anderson和Willis(2003)所述的相同采购。具体来说,我没有看到它根据轴的数量选择轴(m)的数量来绘制数据,最小化样本的错误分类错误到组。

有没有人知道如何使用与primer-e相同的产品生成R中的CAP图?任何人都可以证实我的怀疑吗?

提前致谢。

安德森和威利斯(2003) - https://esajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1890/0012-9658%282003%29084%5B0511%3ACAOPCA%5D2.0.CO%3B2

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