我是R的新手,所以这可能很简单,但我还没有找到如何做到这一点。 我试图在白天汇总我的温度数据,所以我有一年中每一天的平均温度。
以下是我的数据和我编写的代码的示例:
Date Qobs Ptot Fsol Temp PE X
1 1956-11-01 0.001 14.0 -99 12.0 1.4 NA
2 1956-11-02 0.001 0.0 -99 13.5 1.5 NA
3 1956-11-03 0.001 0.0 -99 13.5 1.5 NA
4 1956-11-04 0.001 0.0 -99 13.0 1.4 NA
5 1956-11-05 0.001 0.0 -99 11.5 1.3 NA
6 1956-11-06 0.001 0.0 -99 11.0 1.2 NA
7 1956-11-07 0.001 2.0 -99 12.5 1.3 NA
8 1956-11-08 0.000 0.0 -99 5.0 0.7 NA
9 1956-11-09 0.000 0.5 -99 0.0 0.4 NA
10 1956-11-10 0.000 0.0 -99 -2.5 0.2 NA
11 1956-11-11 0.000 2.5 -99 5.5 0.8 NA
12 1956-11-12 0.000 0.0 -99 7.5 0.9 NA
reg_T=aggregate(x=tmp_data$Temp, by=list(j=format(tmp_data$Date, "%j")), mean)
但是你可以看到我的数据没有启动第一个Januray,所以我的数据的第一天是01/11,这使得它在以后聚合时变得复杂。 如何在01/01聚合并定义开始并使其忘记数据的开头和结尾,因为它们不是完整的年份?
谢谢!
dput()
数据:
df <- structure(list(Date = structure(c(-4809, -4808, -4807, -4806, -4805, -4804,
-4803, -4802, -4801, -4800, -4799, -4798, -4797,
-4796, -4795, -4794, -4793, -4792, -4791, -4790,
-4789, -4788, -4787, -4786, -4785, -4784, -4783,
-4782, -4781, -4780), class = "Date"),
Temp = c(12, 13.5, 13.5, 13, 11.5, 11, 12.5, 5, 0, -2.5, 5.5, 7.5,
1.5, 6, 14, 6, 0.5, 0.5, 4, 2, 9, -4.5, -11.5, -10, -4.5,
-2.5, -3.5, -1, -1.5, -7.5)),
.Names = c("Date", "Temp"), row.names = c(NA, 30L), class = "data.frame")
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这样的事情:
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