CUDA相当于glDispatchComputeIndirect

Question

在Pascal以上的Cuda中调用OpenGL glDispatchComputeIndirect（）的简单序列链的最接近和有效的等价是什么？调度/内核链动态地改变启动参数大小（块/线程等）。

glDispatchComputeIndirect（）可能只是一个驱动程序端的API调用开销优化而不是真正的设备端机制吗？

glDispatchComputeIndirect（）是否等效于嵌套并行性，顶级内核为1个块，1个线程执行子内核调用序列？

__device__ int blocks = 1;
__device__ int threads = 1;

__global__ void Parent()
{
 Child1<<<blocks, threads>>>(); // changes blocks/threads inside child
 cudaDeviceSynchronize();
 Child2<<<blocks, threads>>>(); // changes blocks/threads inside child
 cudaDeviceSynchronize();
...
}

Answer 1

  

glDispatchComputeIndirect（）可能只是一个驱动程序端的API调用开销优化而不是真正的设备端机制吗？

几乎可以肯定。

  

glDispatchComputeIndirect（）是否等效于嵌套并行性，顶级内核为1个块，1个线程执行子内核调用序列？

几乎肯定不会。

当然，您可以自由地使用动态并行作为此功能的代理。还可以使用映射内存或托管内存使GPU在内核启动之间回写到主机可访问内存。但据我所知，同样的“管道”式间接论证机制并不存在。