matplotlib图表中的阴影区域

Question

给出类似

的情节

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.grid()
plt.show()

如何在图表的y值（例如）1.25和0.75之间自动遮蔽图表的垂直切片（从下到上）？

正弦只是这里的一个样本，情节的实际值不那么规律。

我看过FIll between two vertical lines in matplotlib，它看起来与这个问题相似，但是那里的答案会隐藏固定x值之间的区域。我希望阴影区域由y值决定。

Answer 1

您可能正在寻找ax.fill_between，这非常灵活（请参阅链接文档）。

对于您的具体情况，如果我理解正确，这应该足够了：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.fill_between(range(len(s)), min(s), max(s), where=(s < 1.25) & (s > 0.75), alpha=0.5)
ax.grid()

Answer 2

你可以使用ax.axvspan，这显然是你想要的。为了获得更好的效果，请将alpha值设置为低于0.5，并可选择设置颜色和边缘颜色/宽度。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.axvspan(0.75, 1.25, alpha=0.2)
ax.grid()
plt.show()

如果您希望阴影处于不同的方向（水平而不是垂直），还有ax.axhspan方法。