我尝试查询Apache Lucene索引，该索引是使用包含日期列的数据库表构建的，我的查询引用了这一列。在Luke中，我使用的搜索表达式如下：
column_name:[yyyy-MM-dd TO yyyy-MM-dd]
返回的结果是没有日期（在查询列中）且年份在起始值或更早的记录，以及在年初的年份中起始值到最后一年的年份的记录。所以如果我写column_name：[2011-05-22 TO 2015-09-03] - 我会在2012年，2013年，2014年，2015年的列中获得日期记录。
但是，根据搜索表达式，结果将不准确 - 将忽略月份和日期值。无论我将在什么月份和日期设置 - 搜索将导致在每个搜索年份（从01.01到31.12）返回包含日期的记录。
如果我使用其他日期格式，则会出现此问题：
column_name:[yyyyMMdd TO yyyyMMdd]
我希望找到可能导致此问题的原因？这是索引时的日期格式问题吗？或者这是搜索表达式中日期格式的问题？
我应该添加更清晰的搜索表达式：
column_name:"yyyy-MM-dd"
将返回记录为exepcted - 因此表达式中包含日期。
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分析是个问题。
当您编制索引时，您的日期将分为三个术语：“2011”，“05”和“22”。任何一个条款都可以与范围查询匹配，但不能全部三个匹配。因此，对于[2011-05-22 TO 2015-09-03]，2011年的术语不会在该范围内按字典顺序排列，而2012年，2013年，2014年和2015年都是如此。再举一个例子，如果您搜索[1999-01-01 TO 2000-01-01]，您还会在一个月的二十分之一找到所有日期，因为20个属于该词典范围。
由于此字段只是一个日期，因此您应该避免将其标记化。使用StringField代替TextField，然后重新编制索引。