即使我给它正确的形状，Keras也会抛出形状错误

Question

我有一个简单的条件VAE模型。在运行时，我提供解码器噪音和标签

noise = np.random.normal(0, 1.0, size=(2,))  
decoder.predict([noise,labels])

然后我收到以下错误：

ValueError: Error when checking : expected decoder_noise to have shape (2,) but got array with shape (1,)

在图表中我还看到它需要一个(2,)数组，如下图所示。

我错过了一些明显的东西吗？

注意：labels的形状为(4,)，所以我不会意外地交换它们。

Answer 1

您需要为每个标签提供一个二维噪声数组，而不仅仅是(2,)。在这种情况下，您的噪音应该为size=(4,2)，因此对于您获得的每个样本(2,)，这是模型所期望的。

外卖消息是第一个维度表示样本数量，标签是标量，因此您有(4,)但噪音不是。因此，对于每个样本，您都需要噪声，因此(4,2)。