Question

嗨，我一直在尝试制作二十一点的RL程序。我用Q网络制作了所有代码，并且可以正常工作。但是我使用DQN的新代码有一个关于形状的错误。

X=tf.placeholder(shape=[1,state_number],dtype=tf.float32)
W1=tf.Variable(tf.random_uniform([state_number,128],0,0.01))#network for update
layer1=tf.nn.tanh(tf.matmul(X,W1))

这是一张图，下面是运行代码

Qs=sess.run(Qpred,feed_dict={X:one_hot(s)}

我通过这段代码检查one_hot（s）的形状，结果在下面

print(np.shape(one_hot(s)))
(1, 600)

错误代码是这样的。

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed 
a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float and shape [1,600]
 [[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[1,600], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

在Q网络代码中

起作用。 idk为什么它这次突然不起作用。请帮我。谢谢

Answer 1

我从代码中假设变量state_number等于600。我还猜想从one_hot()函数返回的值是整数（这很常见）。如果所有这些都成立，请尝试将one_hot()的输出强制转换为float32：

X = tf.placeholder(shape=[1,state_number],dtype=tf.float32)
W1 = tf.Variable(tf.random_uniform([state_number,128],0,0.01))#network for update
layer1 = tf.nn.tanh(tf.matmul(X,W1))

然后：

Qs = sess.run(Qpred,feed_dict={X:one_hot(s).astype(np.float32)} )

tensorflow变量错误：即使形状正常，形状错误

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