如何根据另一列中的值进行分组和求和

Question

我有一个数据框，例如：

Date           Amount.       Type 
1/2/2011.   200.             S
 1/2/2011.    300.             R
 1/3/2012.     400.           S
  1/3/2012.    300.           S

我需要：

Date.         Result.     Flow
1/2/2011    S-R.       -100
 1/3/2011.   S+S.       700

现在R出现的地方，我需要从该日期和S ovcjes的任何地方减去数量，我需要添加。

我试过了：df.groupby（[df.Date.values，df.Type]）[“Amount”]）

但这并没有给我我想要的东西。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

将所有R转换为负值：

df['amount'] = [x[1]['amount'] if x[1]['type'] == 'S' else x[1]['amount'] * -1 for x in df.iterrows()]

分组日期＆＃39;：

df2 = df.groupby(df['date']).sum()

结果：

            amount
date              
2011-01-02    -100
2011-01-03     700

如果您想添加列或更改名称，可以从那里开始。