如何对一列的值进行求和，并将它们按另一列进行分组

Question

我有一个这样的数据框：

df
time   type qty
12:00  A    5
13:00  A    1
14:00  B    9

我需要对qty的值求和，然后按type对它们进行分组。这就是我这样做的方式，但它似乎无效，因为我不知道如何添加qty。

keys = df['type'].unique()
summary = pd.DataFrame()
for k in keys:
    summary[k] = df[df['type']==k].sum()

Answer 1

GroupBy有sum方法：

In [11]: df.groupby("type").sum()
Out[11]:
      qty
type
A       6
B       9

请参阅groupby docs。

Answer 2

确保总结您想要的列：

df.groupby(by=['type'])['qty'].sum()