我有两个文件：
add_action( 'wp_insert_post', 'wibs_duplicate_on_publishh' );
function wibs_duplicate_on_publishh( $post_id ) {
if(get_post_type($post_id) == 'noo_job' || get_post_type($post_id) == 'noo_resume') {
$postdata = get_post( $post_id );
if ( defined( 'DOING_AUTOSAVE' ) && DOING_AUTOSAVE ) {
return $post_id;
}
if ( isset( $postdata->post_type ) && $postdata->post_type == 'revision' ) {
return $post_id;
}
remove_action( 'wp_insert_post', 'wibs_duplicate_on_publishh' );
$is_translated = apply_filters( 'wpml_element_has_translations', '', $post_id, $postdata->post_type );
if ( !$is_translated ) {
do_action( 'wpml_admin_make_post_duplicates', $post_id );
}
add_action( 'wp_insert_post', 'wibs_duplicate_on_publishh' );
}
}
：带有标签短文本数据的制表符分隔文件包含数据，
train.tsv001 white t-shirt
452 doll
068 glasses, set of 6
：仅包含短文本的制表符分隔文件等
data.tsv我想使用striped shirt
barbie doll
etc...
训练模型并使用它来为train.tsv中的文本生成预测。这是我的代码：
data.tsv当我使用
访问预测时from libshorttext.classifier import *
# Train the model
m, svm_file = train_text('train.tsv')
# Make predictions
predictions = predict_text('data.tsv', m)
...我最终获得了培训数据中列出的第一个标签的长列表。
从文档中，似乎print(predictions.predicted_y)
用于评估模型对测试集的准确性 - 但我想现在为实际未标记数据生成预测。
我该怎么做？