计算连续区间(每24小时)两个时间序列的偏移和斜率

时间:2018-06-04 19:32:46

标签: matlab time-series regression curve-fitting

我有两个时间序列数据,8280X1暗淡,每个记录10分钟间隔,我想以简单的方式计算连续间隔(每24小时)的两个时间序列的偏移(y-截距)和斜率(m)。有没有matlab代码。到目前为止我做了这个

polyfit(wl1, wl2, 1)           % wl1 and wl2 is matrix column of time series 

ans =

    1.0184   -4.3500

但这需要整个数据。每72行做手册可能需要数周时间。

帮助

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

反正

我试试这个工作。但如果它以矩阵形式给出答案,我会非常高兴,我想我必须继续努力。

clc
A = (wl1)';                                 %wl1 is 8280x1 dim
B = reshape(A,72,115);
AA= (wl2)';                                 %wl2 is 8280x1 dim
BB= reshape(AA,72,115);

for i=1:115
   [con]= [polyfit(B(:,i),BB(:,i),1)]

end

答案 1 :(得分:1)

使用您的解决方案,这种方式是一个矩阵。

for i=1:115
   [con(i,1:2)]= [polyfit(B(:,i),BB(:,i),1)]
end

或者跳过重塑部分,请执行以下操作:

for i=1:115
   temp = (i-1)*72;
   [con(i,1:2)] = polyfit(wl1(temp+(1:72)),wl2(temp+(1:72)),1);
end