首先，我是统计学界的新手。
问题陈述：
我有三个预测的时间序列。这些时间序列代表三个独立的分数，希望在选择时隙时将其总和最小化。已经提供了时隙的长度。我已经阅读过针对此类问题的基于预测间隔的置信度选择，但是我已经使用LSTM来预测时间序列，这可能会限制我使用该方法，也许我认为计算预测间隔与单个时间序列有关。 / p>
例如：考虑下面的数组代表三个预测的时间序列。
arr1 = [23，34，16，5，45，10，2，34，56，11]
arr2 = [123，100，124，245，125，120，298，124，175，200]
arr3 = [1、3、10、7、2、2、10、7、8、12]
时隙长度= 3
如您所见，arr1的最佳时隙是[5，7]，arr2的最佳时隙是[0，2]，而arr3的最优时隙是[3，5]，但是对于所有三个时间序列，我只需要一个时隙。
问题：