我正在尝试使用以下代码使用MonetDBLite将80GB csv文件写入MonetDB。
mtcars[1:12,] %>% write_csv("mtcars1_12.csv")
mtcars[13:32,] %>% write_csv("mtcars13_32.csv")
setwd("path") # please use your folder path
dbdir <- "path" # provide path where you want to create the MonetDB
con <- dbConnect(MonetDBLite::MonetDBLite(), dbdir)
f <- function(x, pos) dbWriteTable(conn=con, name="mtcars1", value= x, header = T, append = T)
read_csv_chunked("mtcars1_12.csv", DataFrameCallback$new(f), chunk_size = 10)
read_csv_chunked("mtcars13_32.csv", DataFrameCallback$new(f), chunk_size = 10)
现在，这个mtcars数据工作得非常好，但是我的实际数据具有完全相同的代码会引发以下错误。
Evaluation error: Failed to insert data: MALException:embedded:Could not convert column 2 var_abc to type 5.
不幸的是，我无法使用mtcars重现上述错误，因为我不知道导致它的原因！
什么是＆＃34;将列转换为类型5＆＃34;问题以及如何解决这个问题？