Question

我正在尝试读取csv文件 - 并且我试图强制列为某种类型。但是最后一列给出了一个错误：“is.list（col_types）中的错误：未知的快捷方式：g”

有什么建议吗？谢谢！

# Create data frame & write it out:
temp <- data.frame(a = 1:1001,
                   mystring_b = c(rep(NA, 1000), "1"),
                   mystring_c = c(rep(NA, 1000), "2"))
write.csv(temp, "temp.csv", row.names = F)
# Grab its names:
temp_labels <- names(read_csv("temp.csv", n_max = 0))
# Specify data type - for each column:
labels_type <- ifelse(grepl("mystring", temp_labels), "numeric", "guess")
# Reading in while forcing column types:
temp <- read_csv("temp.csv", col_types = labels_type)
# Error in is.list(col_types) : Unknown shortcut: g

Answer 1

以下是帮助页面col_types中?read_csv的说明摘录：

col_types

...   或者，您可以使用紧凑的字符串表示形式，其中每个字符代表一列：c =字符，i =整数，n =数字，d = double，{{ 1}} =逻辑，l =日期，D =日期时间，T =时间，t =猜测，或? / {{1}跳过列。

因此，正如错误消息所示，_不是可接受的快捷方式。您应该使用-代替。

此外，尽管"g"似乎幸运地从您的"?"规范中获取了第一个字符，但为了安全起见，您应该使用read_csv来匹配文档。实际上，如果你看一下例子，目的是使用单个字符串，而不是长度为＆gt;的字符串向量。 1，作为规范。再说一次，如果您的方法不正常，那么您很幸运，但最好匹配文档，如下所示：

"numeric"

读取器强制列类型

1 个答案: