Question

我有一个名为'tourdata'的pandas数据帧，由676k行数据组成。其中两列是纬度和经度。

使用reverse_geocode包我想将这些坐标转换为国家数据。

我打电话的时候：

import reverse_geocode as rg

tourdata['Country'] = rg.search((row[tourdata['latitude']],row[tourdata['longitude']]))

我收到错误：

ValueErrorTraceback（最近一次调用最后一次）    in（）         1 coordinates =（tourdata ['latitude']，tourdata ['经度']），   ----＆GT; 2 tourdata ['Country'] = rg.search（（row [tourdata ['latitude']]，row [tourdata ['longitude']]））

〜/安纳康达/ ENVS / PY3 / LIB / python3.6 /站点包/ reverse_geocode /的初始化的.py   在搜索（坐标）       114“”“       115 gd = GeocodeData（）    - ＆GT; 116返回gd.query（坐标）       117       118

〜/安纳康达/ ENVS / PY3 / LIB / python3.6 /站点包/ reverse_geocode /的初始化的.py   在查询中（自我，坐标）        46除了ValueError为e：        47 logging.info（'无法解析坐标：{}'。format（coordinates））   ---＆GT; 48提高e        49其他：        50个结果= [索引中索引的[self.locations [index]]

〜/安纳康达/ ENVS / PY3 / LIB / python3.6 /站点包/ reverse_geocode /的初始化的.py   在查询中（自我，坐标）        43“”“        44尝试：   ---＆GT; 45个距离，indices = self.tree.query（坐标，k = 1）        46除了ValueError为e：        47 logging.info（'无法解析坐标：{}'。format（coordinates））
     scipy.spatial.ckdtree.cKDTree.query（）中的
ckdtree.pyx

ValueError：x必须由长度为2但具有形状的向量组成（2，   676701）

测试包是否正常工作：

coordinates = (tourdata['latitude'][0],tourdata['longitude'][0]),
results = (rg.search(coordinates))
print(results)

输出：

[{'country_code': 'AT', 'city': 'Wartmannstetten', 'country': 'Austria'}]

对此的任何帮助表示赞赏。理想情况下，我想访问生成的字典，并仅将国家/地区代码应用于Country列。

Answer 1

搜索方法需要一个坐标列表。要获得单个数据点，您可以使用“get”方法。

尝试：

tourdata['country'] = tourdata.apply(lambda x: rg.get((x['latitude'], x['longitude'])), axis=1)

它适用于我：

import pandas as pd
tourdata = pd.DataFrame({'latitude':[0.3, 2, 0.6], 'longitude':[12, 5, 0.8]})
tourdata['country'] = tourdata.apply(lambda x: rg.get((x['latitude'], x['longitude'])), axis=1)
tourdata['country']

输出：

0    {'country': 'Gabon', 'city': 'Booué', 'country...
1    {'country': 'Sao Tome and Principe', 'city': '...
2    {'country': 'Ghana', 'city': 'Mumford', 'count...
Name: country, dtype: object

将函数应用于pandas数据帧

1 个答案: