绕过浮点舍入问题

Question

Df.round（）正在回归令人沮丧的结果。

在以下示例中，我尝试将小数舍入为五位数。每个小数在小数点后六位有一个5。当我舍入时，我希望第五个十进制值向上舍入。这有时只会发生..

df2 = pd.DataFrame([0.703125, 0.831215])
df2
Out[4]: 
          0
0  0.703125
1  0.831215
df2.round(5)
Out[5]: 
         0
0  0.70312
1  0.83122

经过一些谷歌搜索后，听起来问题与浮点数的表示方式有关by the computer。解决这个问题的实用方法是什么？

Answer 1

你说“我希望第五个十进制值向上舍入”。好的，但在什么情况下呢？鉴于您的示例输入只有6位有效数字，并且Python浮点数（64位）支持大约15位数，您可以安全地添加一小部分数据以获得所需的行为：

(df2 + 1e-12).round(5)

它给出了：

         0
0  0.70313
1  0.83122

假设df2中的最大值小于1000左右，假设6个sigfigs，则最小值小于大约1e-6。添加少量可以确保任何尾随的“5”都被向上舍入，只要您的输入在某个已知范围内，其中小的加法不会使结果不正确。