我尝试评估我的动态主题模型。 该模型使用gensim包装器生成。 是否有任何可能的功能,如困惑或主题一致性等于“正常”主题建模?
答案 0 :(得分:1)
是的,Gensim包装器具有主题一致性和困惑性:
console.log('document.lastUpdatedAt = ', document.lastUpdatedAt)
const fromISO = DateTime.fromISO(document.lastUpdatedAt)
console.log('fromISO = ', fromISO)
const fromSQL = DateTime.fromSQL(document.lastUpdatedAt)
console.log('fromSQL = ', fromSQL)
const fromHTTP = DateTime.fromHTTP(document.lastUpdatedAt)
console.log('fromHTTP = ', fromHTTP)
您可以查看这篇文章以了解更多信息:14
我希望这会有所帮助:)
答案 1 :(得分:0)
您可以尝试使用Wang, C., Blei, D., & Heckerman, D. (2012). Continuous time dynamic topic models. 中描述的每个单词的预测困惑度。该方法根据t-1个时间索引的数据估计文档在时间t的每个单词的预测困惑度。较低的困惑度表示更好的主题建模结果。