我怎样才能更新pandas数据帧只保留左上角的原始数据？

Question

我有这样的情况，一个原始的熊猫数据帧，例如：

columnA     columnB             
1           2   
1           3   

然后因为更新，这个表看起来像这样：

columnA     columnB   columnC       
2           3         2
2           4         3
1           3         3

但是，我想保留原始表格，所以我想要的是如下所示，只更新了新内容，第三列和第三行

columnA     columnB   columnC       
1           2         2
1           3         3
1           3         3

那么我应该使用哪种合并来扩展具有新行和列的原始表？ THX！

Answer 1

我认为需要combine_first将integer列转换为float s，因此添加了astype：

df = df1.combine_first(df2).astype(int)
print (df)
   columnA  columnB  columnC
0        1        2        2
1        1        3        3
2        1        3        3