R中的三个连续解释变量可视化

Question

我有一个数据集，其中有三个连续的解释变量和一个因变量。我已经通过

为这些数据创建了一个线性回归模型

data <- read.csv("data.csv")
datafilter <- subset(data, select = -c(Case)
linearmodel_int <- lm(data = datafilter, taste ~ H2S*Lactic*Acetic)

我的问题是，我不知道如何根据原始数据可视化模型的预测。基本上我不确定如何可视化三个连续的解释变量。

P.S。数据来自 https://www3.nd.edu/~busiforc/handouts/Data%20and%20Stories/multicollinearity/Cheese%20Taste/Cheddar%20Cheese%20Data.html