r - R中的三个连续解释变量可视化

我有一个数据集，其中有三个连续的解释变量和一个因变量。我已经通过

为这些数据创建了一个线性回归模型

data <- read.csv("data.csv")
datafilter <- subset(data, select = -c(Case)
linearmodel_int <- lm(data = datafilter, taste ~ H2S*Lactic*Acetic)

我的问题是，我不知道如何根据原始数据可视化模型的预测。基本上我不确定如何可视化三个连续的解释变量。