具有组成解释变量的线性回归

Question

我有一个连续结果的数据集和24个解释性协变量。这24个协变量加起来为1（组成）。我想知道在构建回归模型时应该考虑哪些特殊因素。我认为常规的不是完全可论证的。

我的数据集的一个简单示例是这样的：

    y x1 x2 x3
    1.5 0.2 0.3 0.5
    1.2 0.1 0.3 0.6
...

X1+X2+X3=1我想要一个y~x1 + x2 + x3的模型

Answer 1

您可以删除任何一个变量并执行标准线性回归。原因是给定 n-1 变量，您可以唯一地确定您的 n ^th 变量。因此，不需要 n ^th 变量。