摆脱黑色的垂直和水平线条

Question

我想摆脱图像中的黑色垂直和水平线条。这是我到目前为止编写的代码

#convert RGB to grayscale
gray_slide = cv.cvtColor(slide_ds, cv.COLOR_BGR2GRAY)

#remove black areas
gray_slide[np.where(gray_slide<=[10])] = [255]

#remove edges
linek = np.zeros((11,11),dtype=np.uint8)
linek[5,...]=1
x=cv.morphologyEx(gray_slide, cv.MORPH_OPEN, linek ,iterations=1)
gray_slide+=x

但它没有做好这项工作。 我想要这张图片

转换为此

你能帮帮我吗？ BTW这是原始图像 original image

Answer 1

修复（OpenCV docs）是实现此目的的一种方法。

>>> img = cv2.imread("blacklines.jpg")
>>> mask = cv2.imread("blacklines_MASK.jpg", 0)
>>> dst = cv2.inpaint(img, mask, 4, cv2.INPAINT_TELEA) # you can fiddle with the parameters
>>> cv2.imwrite("dst.jpg", dst) # save the image

原始图片：

用于演示目的的手工绘制的部分面具：

最终结果：

现在，如果您想以编程方式为多个图像执行此操作，则应考虑以编程方式创建蒙版。一种方法是根据像素值过滤图像（例如，您对gray_slide所做的事情）。

编辑：我自己试着摆弄一些参数，但它很接近，但还不是很好......

>>> mask = np.zeros(gray.shape)
>>> mask[np.where(gray<=140)] = [255]
>>> cv2.imwrite('mask.jpg', mask)
True
>>> mask = cv2.imread("mask.jpg", 0)
>>> i = cv2.inpaint(img, mask, 25, cv2.INPAINT_TELEA)
>>> cv2.imwrite("i2.jpg", i)
True

新面具（将阈值降至120似乎更好，因为它没有触及内部区域，但我保留了此版本）：

结果，这里和那里仍有一些黑色元素：

最后，如果你到达我上面所示的面具阶段，你只需要让这些线“更宽”。值得一试（也许可以使用膨胀/侵蚀等）。